✂Text Splitter

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Verarbeiten Sie CSV-Daten, Logs oder Listen. Teilen Sie Texte auf, entfernen Sie Dubletten und exportieren Sie als JSON-Array.

1
Text eingeben
Fügen Sie den Text ein oder laden Sie ein Beispiel.
2
Trennzeichen wählen
Wählen Sie Komma, Tabulator, Zeilenumbruch etc. oder ein eigenes Zeichen.
3
Optionen konfigurieren
Nutzen Sie Trim, leere Zeilen entfernen oder Deduplizierung.
4
Ergebnisse nutzen
Filtern Sie die Liste oder sortieren Sie sie. Exportieren Sie als Text oder JSON.

💡Teilen Sie CSV-Zeilen, um einzelne Spalten zu prüfen.
💡Nutzen Sie die Deduplizierung, um in einem Klick eine Liste mit Unikaten zu erhalten.
💡Kopieren Sie den JSON-Array-Output direkt in Ihren Code.
💡Nutzen Sie die Suche, um gezielt Elemente in großen Listen zu finden.

Q. Warum ist Text-Splitting für LLMs wichtig?: A. LLMs haben ein begrenztes Kontextfenster. Für RAG-Systeme müssen lange Dokumente in Abschnitte aufgeteilt werden, die in dieses Fenster passen.
Q. Wie wähle ich die richtige Chunk-Größe?: A. Typische Größen: 256-1024 Tokens. Zu klein verliert Kontext; zu groß mischt irrelevante Informationen. Experimentieren Sie je nach Dokumenttyp.
Q. Was ist Überlappung (Overlap) und wozu dient sie?: A. Es ist die Anzahl der Tokens, die zwischen aufeinanderfolgenden Chunks geteilt werden. Verhindert, dass wichtige Informationen an der Grenze abgeschnitten werden, und verbessert die RAG-Abrufqualität.