PyJSON → Python 转换器
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在 Python 项目中使用 API 响应的 JSON 需要手动编写 dataclass 或 Pydantic 模型。此工具分析您的 JSON 数据并自动生成 Python 代码。支持 Pydantic v1/v2 和标准 dataclass，并自动将 camelCase 键名转换为 Python 惯用的 snake_case 字段名。
使用说明
- 1输入 JSON
在左侧粘贴 JSON 数据。
- 2配置选项
选择输出模式（Pydantic v2 / Pydantic v1 / dataclass）和根类名。根据需要开启 Optional 类型或字段别名生成。
- 3复制代码
在右侧查看生成的 Python 代码，并将其复制到剪贴板。
小技巧
- 💡camelCase 键（如 userId）会自动转换为 snake_case (user_id)。启用“字段别名”可以将原始键名保留为 alias。
- 💡Pydantic v2 为最新的 Pydantic 2.x 生成代码。旧项目请选择 Pydantic v1。
- 💡类型推断基于数组中的第一个对象，因此请使用具有代表性的 JSON 采样。
- 💡启用 'Optional' 会将具有空值的字段标记为 Optional[T]。
常见问题
- Q. 生成的Python类如何使用？
- A. 生成dataclass或Pydantic模型。Pydantic与FastAPI配合可自动处理API请求/响应的验证。
- Q. dataclass和Pydantic有什么区别？
- A. dataclass是标准库，简洁定义数据结构。Pydantic提供运行时类型检查、验证和JSON序列化，在API开发中更强大。
- Q. JSON的camelCase键与Python snake_case如何对应？
- A. JSON API常用camelCase，Python惯例是snake_case。使用Pydantic的model_config配置alias_generator=to_camel可自动映射。